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其次，此事还有另一个值得强调的层面——最根本形式的社会契约。当制度运行、程序受尊重时，它们向每位公民传递着一个信号：这个体系足够公平，值得他们参与。这对于那些不富有、无关系、非特权出身的人尤为重要。俄亥俄州的工薪家庭或奥斯汀的年轻创业者并不要求体系完美无缺；他们需要它具备合法性。他们需要相信规则平等适用，努力与才华能够得到回报。，更多细节参见safew
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此外，佛罗里达大学的这一行动，已是本月内佛罗里达州公立大学第二次对涉嫌涉及种族主义或反犹太行为的共和党团体采取措施。
最后，这种紧张关系促使Basecamp重新思考如何为提供数据的国家与社区提供补偿。该公司表示，自2023年起，已根据数字序列信息（即支撑其AI模型的基因数据）的使用情况，向21个国家的60个组织支付了版权费用。为此，它建立了系统来标记和追踪每个数据样本的来源，并衡量其对下游产出的贡献度，以便据此分配款项。实质上，Basecamp正尝试追溯训练数据的来源，并在其创造价值时予以付费。这是更广泛的人工智能行业迄今仍难以做到的事情，部分原因在于大型语言模型通常使用从互联网各处抓取的庞大而杂乱的数据集进行训练，其中数百万来源的所有权、授权许可和个人贡献几乎无法追踪。
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